导语
信号处理技术，如同数字化时代的璀璨瑰宝，其影响深远，横跨通信、图像、音频等多个关键领域。然而，随着技术日新月异，我们不得不正视一个严峻的现实：信号处理领域正面临产品同质化加剧、行业内部竞争日趋激烈的双重挑战。在这场无休止的竞争中，众多厂商忙于在性能和价格上寻求微小突破，却往往忽视了真正的创新价值。
挑战与机遇并存。面对“内卷”的困境，信号处理厂商们是时候跳出固有模式，重新审视自我发展路径，再次点燃创新的火花！
近期，数字音视工程网精心策划了一场以“告别同质化内卷，国内“信号处理”厂商该如何走出自主发展之路？”为主题的微访谈。我们诚挚邀请了淳中科技、小鸟科技、卡莱特、CREATOR快捷、晨驭科技、比特视讯等业内领先显控厂商，共同探讨这一话题，分享他们的见解和策略。（厂商观点排序不分先后）
受访者内容经数字音视工程网整理
话题一
您认为造成信号处理行业“同质化内卷”现象加剧的主要原因有哪些？
淳中科技解决方案部经理 鲁阳
这是一个非常重要而且尖锐的问题，众所周知，信号处理领域一直以来都是科技创新的前沿，然而，近年来，业界逐渐涌现出同质化内卷的现象，这造成了行业内的恶性循环。首先，我认为技术的标准化导致了企业和研究人员在技术选择上的趋同，纷纷采用相似的技术方案，而企业为了降低风险，缩减研发成本从而形成价格优势，通常都会优先选择成熟的技术方案，这导致了缺乏创新，造成行业内产品同质化的情况；同时，因为行业的发展已经从发展期过渡到了平稳期，所以企业内部的培训也更偏向于传统知识和机能的培养，从而忽略了拥抱新型技术的创新角度，进一步加剧了同质化的现象。
与此同时，由于近年来中美贸易战的爆发，导致国外部分先进的芯片技术缺乏，同时国内的先进芯片架构研发门槛高，周期长，几个头部芯片研发和制造的上游企业基本将市场垄断，淳中科技作为设备制造的下游厂商，我们早在2021年的时候就已经对自研芯片产业进行布局，目前已经初显成效，希望能够为整个信号处理行业市场增添新的活力。
此外，针对以上问题，我认为企业首先应该提升算法架构能力，目前行业内对软件算法和功能迭代仍旧缺乏创新，我们需要推动创新思维和跨学科合作，和目前火热的AI人工智能技术相结合，鼓励企业跨越行业限制，汲取多方面领域的知识和技术，并提供开放式的创新平台，促进业内的合作和交流。另外，行业还需要加强对创新人才的培养，支持具有潜力的新技术和新方法的发展方向；最后，增加对创新设备和新型技术的研发投资，例如芯片、AI、多媒体视觉等场景，在稳定传统技术的同时，多元化地发展新兴技术，避免落入低品质、低价格的“价格战”的漩涡中，提升产品力和竞争力，为整个行业注入新的活力。
产品方面，随着基本技术的标准化，基于独特算法或硬件特征的差异化变得越来越具有挑战性。这导致不同制造商的产品相似，带来更多的价格竞争而非创新；技术方面，已有产品和技术的快速扩散使市场迅速饱和，尤其是在视频、音频和电信等领域，随着许多厂商提供类似的产品，企业被迫开始争夺相同的客户群，这也导致了竞争的进一步加剧。
行业厂商更专注于传统应用和增量改进，而不是突破性创新，而这只会带来适度的产品差异化，无法在根本上突破困境。
由于市场需求趋于同质化，信号处理行业竞争激烈，在常见的音频、视频、图像处理等应用领域，各企业为了争夺市场份额，往往会倾向于在相似的产品和服务中选择有性价比优势的企业，这导致了大量企业都会开发相似的产品和解决方案，对于主流接口、传输协议、相关的授权认证也有了一套成熟的合作模式，许多企业往往在同质化竞争的环境下，更倾向于跟随市场主导者的脚步，缺乏创新，导致整个行业发展停滞不前。
同时，为了控制成本，生产线创新性的产线更新迭代难度变大。企业为了降低成本，往往会采取一些相似的生产和营销策略，从而依赖相同的供应链和合作伙伴，导致产品和服务的差异化程度较低，难以找到新的发展机会。经过多年发展，信号处理企业的业务产品、技术应用、发展方向、运营模式基本上都走向趋同，进一步加剧了同质化现象。
此外，信号处理技术的发展和普及，使得更多的企业和个人都可以进入这一行业，导致技术壁垒降低，市场竞争日益激烈。部分企业为了迅速获得市场份额，会模仿和抄袭已有的成功产品，使得市场上的产品同质化现象更加明显。这些因素共同作用，导致行业的竞争趋同，产品同质化现象加剧。
不管是去打破陈旧业务格局、改变经营结构的举措，还是在5G传输、大数据处理、AI云计算、物联网、算力网络等新兴业务上的探索与行动，几乎只要一家开始行动，其他企业立即仿而效之，企业间竞相争夺“首发”、“率先”的头衔。因此，为缓解同质化内卷现象，信号处理行业玩家们需要增强创新能力，鼓励实践和应用的研究，加大技术推广和市场培育力度，同时提供差异化的产品和服务，不管是音频、视频、控制、传输等，在各自的赛道上一骑绝尘。
在我看来，信号处理行业“同质化内卷”现象愈演愈烈，其背后的主要原因可归结为以下几点：
1. 市场竞争的激烈化：随着市场的不断饱和，大量相似的产品和解决方案充斥市场，使得企业难以通过差异化竞争脱颖而出，进而加剧了行业内部的同质化内卷。
2. 技术创新力不足：许多企业未能形成独特的技术优势，缺乏创新能力和创新思维，导致产品同质化严重，难以在市场中形成核心竞争力。
3. 行业定位模糊化：许多企业在行业对标和自身定位上缺乏清晰度，没有明确的特色和优势，这使得它们在市场竞争中更易于陷入同质化竞争的漩涡。
造成信号处理行业“同质化内卷”现象加剧的主要原因有以下几点：
1. 市场竞争压力：随着技术的发展，越来越多的企业涉足信号处理领域，导致市场竞争加剧。为了在竞争中脱颖而出，各企业不断模仿对手的成功策略和技术，从而导致产品和服务趋于同质化。
2. 技术门槛降低：信号处理技术的普及和标准化使得更多企业能够容易地进入这个行业。这种门槛的降低使得市场上出现了大量相似的产品和服务，加剧了同质化的趋势。
3. 资本驱动：在资本的推动下，企业往往更注重短期效益和市场份额，而非长期技术创新。这导致了在信号处理行业中普遍采用相似的商业模式和技术路径。
4. 消费者需求的相似性：消费者对信号处理产品的需求往往集中在性能和价格上，这促使企业在这些方面进行激烈的竞争，而在创新和差异化上投入较少。
5. 快速的技术迭代：信号处理领域的技术更新换代速度非常快，企业为了跟上技术的步伐，可能会选择模仿和迅速采用业内流行的技术，而不是进行长期的技术积累和创新。
6. 教育和培训体系：当前的教育和培训体系可能过于强调技术的标准化和通用性，而不够鼓励创新和个性化，导致进入行业的新人往往拥有相似的技能和思维模式。
这些因素共同作用，促成了信号处理行业的同质化内卷现象。解决这一问题需要行业内的共同努力，包括推动技术创新、鼓励产品和服务的多样化，以及培养有创新精神的人才等。
"同质化内卷"现象的加剧，核心在于行业内众多企业过度依赖相似甚至相同的生产方案来打造近乎无差别的产品。其根源在于企业普遍缺乏创新和差异化的驱动力，以及对市场风险和不确定性的过度谨慎。不少企业往往选择固守现状，避免风险，而非主动寻求新的发展机遇和突破。这种保守的经营策略直接导致了产品和服务的同质化，从而加剧了行业内已有的"内卷"现象。
话题二
有专家预测，基于深度学习的信号处理、多模态信号处理和边缘信号处理将成为信号处理技术的重要发展方向。您是如何看待这一想法的？是否有不同的意见？
大致同意这样的预测，即这些领域将在未来的信号处理中至关重要，但需要仔细管理计算需求、数据可用性和集成复杂性等实际考虑因素。
1. 深度学习擅长识别数据中的复杂模式，非常适合语音和图像识别等应用。但这需要大量的计算资源，尤其是用于训练，因此可能不适用于所有应用程序。
2. 通过组合不同类型的信号（音频、视频等），多模态信号处理可以提供比单模态系统更丰富的呈现结果。但是集成不同的信号模式需要复杂的算法和更细致的系统设计，从而增加了复杂性。
3. 边缘信号处理可使在离数据源更近的地方处理数据时有效减少延迟，这对自动驾驶和工业自动化等应用程序至关重要。但是现有设备的计算能力往往有限，会严重受限于信号处理算法的复杂性。
不管是深度学习模型，还是通过多模态信号处理对文本、音视频信息进行综合处理和分析，亦或是边缘计算，它们在信号处理领域的应用都已经取得了显著成效。不仅能优化实时、高效的数据处理和分析，也能降低数据传输的延迟和成本。特别是在一些对实时性要求较高的应用场景，如LED显示产业里的新兴产业孵化（如VP、IP化广电演播等），这些技术的优势更加明显。
深度学习模型的复杂性和计算资源需求较高，多模态信号处理需要解决不同模态信息之间的融合和协同问题，边缘计算则需要解决设备资源有限和安全性等问题。综上所述，基于深度学习的信号处理、多模态信号处理和边缘信号处理确实具有成为信号处理技术重要发展方向的潜力，但同时也需要解决这些技术在实际应用中可能遇到的问题和挑战，并将前沿技术转化为企业自身的创新化优势，服务于更多的行业用户。
深度学习技术在信号处理领域具有巨大的应用潜力，可以提高信号处理的效率和准确性，多模态信号处理也是未来的趋势，可以更全面地利用不同传感器或数据源的信息；边缘信号处理则可以在资源有限的情况下实现低延迟、高效率的信号处理。因此，我们应该紧跟技术发展的脚步，加大研发投入，探索新的技术应用和解决方案。
基于深度学习的信号处理、多模态信号处理和边缘信号处理成为信号处理技术的重要发展方向，这一预测是有其合理性的，这是一个值得关注的趋势。以下是我对这三个方向的看法：
1. 基于深度学习的信号处理：深度学习在处理大量数据和识别复杂模式方面表现出色，这使其在信号处理领域具有巨大潜力。它可以改进传统方法在噪声消除、特征提取和信号分类等方面的效果。随着计算能力的提升和算法的优化，深度学习在信号处理中的应用将更加广泛和高效。相对于传统的信号处理，比如噪声滤波，不管是时域滤波还是频域滤波方法，基本都是滤除信号带外的噪声信号，如果噪声落入了信号带内，往往传统信号处理难以处理；但是如果基于多模态深度学习的方法，采用Transformer架构的大规模神经网络模型，通过大量的数据训练，完全可以滤除信号带外甚至处理信号带内的噪声，这是传统方法无法解决的新的信号处理的方法。
2. 多模态信号处理：多模态信号处理涉及同时处理和融合来自不同源（如音频、视频、文本等）的信号。这种融合可以提供更全面的信息，提高处理的准确性和鲁棒性。例如，在现代指挥中心建设、模拟训练、自动驾驶、虚拟现实等领域，多模态信号处理是不可或缺的。
3. 边缘信号处理：随着物联网（IoT）设备的增多，将信号处理功能部署到边缘设备（如智能手机、网络摄像头、传感器等边缘计算节点）上变得越来越重要。这可以减少对中心服务器的依赖，减少数据传输延迟，提高效率和隐私性。随着硬件技术的发展，边缘计算的能力将不断提升。
当然，我们的观点是既要继续深耕传统的信号处理的技术，同时也要创新性的利用新的人工智能信号处理技术，新的技术也会面临这三个方向挑战：
对于基于深度学习的信号处理，如何减少对大量训练数据的依赖、提高模型的解释性和鲁棒性是关键问题。
在多模态信号处理中，如何有效地整合来自不同模态的信息，并解决不同数据源之间的不一致性是一个挑战。
对于边缘信号处理，如何平衡计算能力、能耗和存储限制是一个重要考虑。
总体而言，这些方向确实代表了信号处理技术的未来发展趋势，但同时也需要解决伴随而来的技术和应用挑战。我们的观点是：能用传统信号处理解决的尽量用传统方法解决，只有需要多模态协同（音频、视频、文本等）处理时，我们才会考虑采用深度学习的人工智能技术，毕竟还需考虑产品成本及上市的速度问题。
专家预测，基于深度学习的信号处理、多模态信号处理和边缘信号处理将成为信号处理技术的重要发展方向。这一观点反映了技术进步的趋势，即通过深度学习等先进技术来提升信号处理的效率和准确性。然而，对于这一观点，我们有不同的看法。比特视讯依托全球的销售网络和服务体系，根据客户的需求提供合理的解决方案。同时，我们与上游尖端芯片厂商建立了紧密的合作关系，能够将尖端芯片转化为商业价值，为客户提供差异化的服务。
话题三
面对信号处理领域的内卷现象，贵司在产品和解决方案创新方面做了哪些努力？
淳中科技解决方案部经理 鲁阳
淳中科技始终致力于产品与整体解决方案的升级与创新。近两年来，我们积极融入前沿技术与创新理念，确保产品持续焕发市场活力。在近期淳中科技的新品发布会中，我们隆重推出了业界领先的超级全集成驱动和逻辑一体化显示IC芯片，这标志着淳中科技自2021年起对芯片产业的深刻布局。目前，我们已推出寒烁、宙斯、雷神系列专业芯片，这些芯片在各自领域均达到行业标杆水平，为用户带来卓越体验。
淳中科技同样注重产品的功能拓展与差异化设计。除传统信号处理系统外，我们还成功推出了AI智能视频分析系统、AR虚拟现实增强投影系统、XR全场景空间定位多媒体互动系统等。这些创新产品源于我们工程团队与产品部门的紧密合作，深入洞察市场与客户需求，旨在为行业带来颠覆性的变革。
此外，淳中也高度重视与业内外消费者、设计师、合作伙伴的交流与互动。我们积极参与各类学术会议与行业讨论，共同探讨行业趋势与技术革新，以此了解行业动态，掌握最新技术与市场资讯，同时向业界传递我们的创新理念，助力行业同仁共同推动产品的开发与革新。
这些前瞻性、实践性的举措不仅体现了淳中科技在技术创新上的决心与实力，也彰显了我们在打破同质化现象、提供个性化、优质产品与解决方案方面的不懈努力。
小鸟科技面对信号处理领域的内卷现象，做出以下努力以推进行业创新：
1.我们精准洞察专业市场的服务痛点，量身定制了一系列高效解决方案，以填补市场空白，满足客户需求。
2. 我们引入前沿的边缘计算技术，打造了基于边缘的信号处理解决方案，实现了实时性、低延迟的数据处理，为用户带来卓越体验。
3. 我们推出了高度模块化的系统架构，支持用户根据业务需求自由扩展和组合功能模块，为个性化解决方案提供了坚实基础。
4. 我们专注于用户界面的人性化设计，力求打造直观、易用的操作界面，并支持高度定制化，以满足不同用户的独特需求。
5. 我们积极与各大科技公司、研究机构及创新型企业建立战略合作，共同研发前沿技术，推动信号处理行业的创新发展。
面对信号处理领域的内卷现象，卡莱特在产品和解决方案创新方面采取了一系列策略，旨在应对竞争压力，提升核心竞争力，并满足市场的多样化需求。
首先，卡莱特一直专注于加强显示技术研发建设。在图像处理领域，不断进行LED产业新生态整合，自主研发新技术、新产品，利用创新显示技术打造优势产品矩阵。
自2007年研发第一款首创千兆网卡带载技术接收卡，到业内第一台4K@HDR的专业主控、首款科学级校正相机，至2023年自研芯片面世，赋能行业进入MLED时代……卡莱特深耕显示行业十余年，敏锐捕捉LED行业发展趋势，完成了图像处理、控制系统、云联网、播控系统等领域技术布局，建立起了强大的品牌影响力。
其次，卡莱特不断攻克MLED显示关键难题，积极探索新的显示技术和应用领域，推动技术的突破和创新。如卡莱特自研Mica智能化核心检测装备，集成智能化自动墨色分选、多角度缺陷检测、自动化校正系统，针对点间距缩小带来的行业痛点问题，助力实现MLED显示屏校正全流程的智能化及无人化管理，加速推进MLED量产自动化进程。
另外，卡莱特与客户和合作伙伴进行密切合作，积极展开全球化服务计划，深耕各国市场，提供多元技术产品及方案，缩小国际交流差异，时刻捕捉市场机遇，深入了解各国市场需求和挑战，提供定制化的解决方案，从而实现产品差异化和市场定位。
最后，卡莱特高度重视知识产权及人才队伍建设，企业人员1000+人，研发400+人，高质量运行人才培养、评价激励、知识产权保护体系。截止2023年，卡莱特获得国家专利138项，36项软件著作权，3项PCT国际专利，为公司的持续发展提供有力的支持。
综上所述，我司在产品和解决方案创新、伙伴合作、人才建设的等方面采取了多项措施，以应对信号处理领域的内卷现象。未来还将继续加大创新力度，不断提升核心竞争力，为客户提供更加优质的产品和服务。
在信号处理领域的内卷背景下，我司展现出了卓越的创新能力与前瞻性策略：
1. 产品差异化定位：我们注重市场调研，了解客户需求，针对不同行业和应用场景设计定制化的产品，以满足客户个性化需求。像针对指挥车、通信车等领域，CREATOR快捷率先推出了全国产化车载加固矩阵。
2. 技术创新与研发投入：我们加大研发投入，不断探索前沿技术，提高产品性能和技术含量，保持技术领先优势。并在研发技术创新的同时做好了全国产替代的准备工作。至2023年，CREATOR快捷已实现全系列产品国产化替代。全国产化替代提高了产品系统的可控性、可靠性和安全性。全系列全领域已适配鲲鹏、麒麟等国产系统，包含从芯片、存储、操作系统、数据库、服务器等的全国产化覆盖。目前已完成多项适配互认证。
3. 解决方案整合与优化：我们不断优化产品解决方案，结合不同技术和产品进行整合，提供客户一站式解决方案，提升产品的综合竞争力。作为音视频行业国产化替代的领导厂商，CREATOR快捷为众多领域提供了面向全行业、覆盖多业务领域，且自主可控、安全可靠的音视频产品、解决方案与服务，助力用户数智化安全有效落地。同时，CREATOR快捷持续总结各行业各场景音视频解决方案建设经验，利用国产化的优势，构建更贴近业务场景的深度应用，帮助用户创造高价值的场景化解决方案。像第三代公安指挥中心、应急指挥中心，军队联合作战指挥中心，智慧城市运营管理中心，智能多会议室集群等解决方案，都在相对应的行业应用中有了很好的实践项目落地。
4. 客户服务和体验：首先，我们具有多元化成熟的产品供给生态可供用户选择和组合；其次，我们拥有一万平的生产基地和SMT加工中心，为产品质量和交付保驾护航，从产品的质量、可靠、稳定、安全方便等各方面都让用户放心；第三，我们建立了完善的服务体系，拥有一批专家级的解决方案团队，深入了解从党政军到企业、事业单位，从国内市场到国际市场的“客户需求、业务和应用情况”，能够提供给客户“满意、满足”的解决方案体验。我们注重与客户的沟通和合作，根据客户反馈不断优化产品和服务，提高客户满意度和体验。
5. 行业合作与生态建设：我们与行业合作伙伴紧密合作，共同开发新产品和解决方案，建立完善的生态系统，提升整体行业影响力。我们与技术领先的企业或研究机构进行技术合作，共同开发新的信号处理技术和算法，推动技术创新和产品升级。并与渠道代理商等合作伙伴密切合作，共同开拓市场，扩大产品和解决方案的覆盖范围，提升品牌知名度和市场份额。
我司在公司成立之初就十分注意避免同质化竞争，注重创新性及差异化的产品开发，同时将高品质作为公司最重要的战略去落实。面对信号处理领域的内卷现象，我司采取以下几个方面的措施来推动产品和解决方案的创新：
1. 技术创新：不断投资于研发，探索新的信号处理方法和技术。比如，研究应用机器学习和深度学习技术来提高信号的处理效率和准确性；探索新的算法或优化现有算法，提高处理速度和精度。
2. 多模态信号处理：开发能够同时处理和分析来自不同源的信号（如声音、图像、文本等）的产品。这种多模态处理可以为用户提供更全面的数据分析和应用场景。
3. 定制化解决方案：针对特定行业或特定客户需求提供定制化的解决方案。了解不同行业的特点和痛点，开发出满足这些特定需求的产品和服务。过去几年我们共开发了基于分布式架构的网络分析仪器，8K的投影融合产品、高集成浅压缩分布式KVM处理器等等产品，这些产品都是市场上目前没有的，专为特定客户而定制。
4. 用户体验优化：重视用户体验设计，使产品更易于使用，提供更加直观和友好的用户界面。这不仅能提高用户满意度，还能扩大产品的潜在市场。
5. 合作与联盟：与学术界、研究机构或其他公司建立合作，共同研发新技术或共享资源。这种合作可以加速技术的创新和应用。
6. 持续的市场研究：持续关注市场趋势和客户需求的变化，快速响应市场变化，确保产品和解决方案始终符合市场需求。
7. 可持续性和社会责任：考虑产品的环境影响和社会责任，开发更节能、环保的信号处理产品。这不仅有助于构建公司的良好形象，也是长期发展的需要。
通过这些措施，我司可以在信号处理领域继续保持创新领先地位，并抵御同质化竞争带来的挑战。
比特视讯在面对信号处理领域日益加剧的内卷现象时，在产品与解决方案的创新上展现出显著优势。我们专注于4K/8K专业视频处理器领域，凭借三大核心优势，有效规避了同质化竞争：
精准的市场定位与技术积累：我们选择的4K/8K视频处理器细分赛道，具有高技术门槛、大研发投入以及市场推广难度，这使得许多同行难以涉足，进而减少了同质化竞争的压力。
技术核心与产品差异化：我们以FPGA技术为核心，开发出具有显著差异化的产品，提升了市场竞争力。FPGA的灵活性和可编程性使我们能够迅速响应市场需求，定制出满足各种客户需求的独特产品。
人才培育与研发体系：我们拥有健全的人才培养体系，包括校企合作、师徒传承等模式，以及鼓励成长与分享的企业文化。这些要素共同构成了我们强大的研发体系，涵盖了硬件原理图设计、PCB布局、FPGA逻辑编程、ARM嵌入式系统开发等多个方面。
以BIT-VJ-106Pro和4K60多功能拼接处理器两款产品为例，前者支持6屏内任意角度、形状的4K/8K视频拼接，内置四播放器，支持多层素材叠加与8K60视频解码，适用于多样化音视频应用场景。后者则拥有4路HDMI/DP信号输入4K60无缝切换、9路HDMI输出以及16种拼接模式，采用FPGA+多线程并行处理架构，支持多种控制方式，包括IR遥控、RS232、TCP/IP等，均是目前领先行业的优质产品。
通过深耕4K/8K视频处理器领域，结合公司自研的FPGA核心技术及强大的研发实力，比特视讯成功走出了一条差异化发展道路，为客户提供创新、高效的产品与解决方案。我们坚信，通过持续的创新与差异化发展，信号处理行业将能够突破内卷困局，实现长远、健康的发展。
总结
信号处理行业近年来深陷“同质化内卷”的泥沼，这一现象主要源于技术标准化、市场需求同质化、传统应用过度关注以及成本控制等多重因素。然而，行业内的领军企业并未坐以待毙，而是积极探寻创新之路。
技术创新是破局的关键。多模态信号处理和边缘信号处理等前沿技术，被视为信号处理技术的未来发展方向。不过，尽管这些技术展现出了巨大潜力，但在实际应用中仍面临计算资源需求大、数据依赖性强等挑战。因此，如何在保持传统技术优势的同时，融入这些新技术，成为了企业面临的难题。
淳中科技、小鸟科技和卡莱特、晨驭等公司已先行一步。其中，淳中科技通过引入前沿技术，如超级全集成驱动和逻辑一体化显示IC芯片，以及推出AI智能视频分析、AR虚拟现实增强投影系统等创新产品，展现了其技术创新的决心；小鸟科技专注于边缘计算技术的应用，推出基于边缘的信号处理解决方案，同时注重产品的人性化设计；卡莱特则在显示技术领域深耕，积极探索新的显示技术和应用领域，同时加强知识产权保护和人才队伍建设；而晨驭科技更是自创立之初便坚守创新及差异化战略，通过技术创新、多模态信号处理、定制化解决方案、用户体验优化、合作联盟、市场研究及可持续性发展，抵御同质化竞争，确保在信号处理领域持续领先......
这些公司的努力不仅提升了产品和服务质量，也为整个行业树立了榜样。它们通过技术创新和解决方案升级，成功应对了内卷化竞争，为行业的可持续发展注入了新活力。

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